Perkuliahan Pasca Sarjana Terapan

Probability and Random Process
Materi ini bertujuan untuk memberikan konsep dasar dari pemrosesan acak. Memahami fundamental dan aplikasi dari fenomena random, yang selanjutnya dapat dipakai untuk menjelaskan topik sinyal sistem, pengenalan pola, pemrosesan suara dan image, distribusi node pada jaringan, serta teori pemfilteran.

1. Review Teori Statistika
2. Statistik Deskriptif
3. Dasar Probabilitas
4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
5. Beberapa Jenis Distribusi Variabel Acak
6. Tabel Distribusi Normal
7. Tabel Distribusi Binomial
8. Tabel Distribusi t
9. Pengujian Hipotesis
10. Pengujian Hipotesa 2
11. Estimasi Paramater
12. Korelasi
13. Tabel Pearson Product Moment
14. Regresi
15. Metode Least Square

1. Pengenalan Matlab untuk Statistik
2. Basic Probability
3. COnditional Probability
4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas(DRV)
5. Distribusi Probabilitas Acak Khusus
6. Multiple DRV
7. Conditional PMF
8. Continuous Random Variables
9. Conditional PDF
10. Teori Regresi

Mobile Networks & Pervasive Computing
Materi yang disampaikan pada mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa yang mengkonsentrasikan diri pada aplikasi teknologi jaringan terdistribusi yang bergerak, nirkabel dan melakukan komputasi secara pervasive (existing setiap saat).

1. Outline Mobile Network and Pervasive Computing
2. Mobile,Ubiquitous and Pervasive Computing: An Introduction
3. Adaptive Service pada Mobile Computing
4. Mobility Management dalam Sistim Nirkabel Bergerak
5. Data Dissemination & Management dalam Sistim Komputasi Bergerak
6. Introduction to Wireless Sensor Networks
7. Localization techniques in WSN: Distance Estimation
8. Localization techniques in WSN: Position Calculation
9. Localization techniques in WSN: Position Refinement Process
10. Energy-Efficiency on Mobile Networks