Perkuliahan Pasca Sarjana Terapan



Mata kuliah Program Pasca Sarjana Terapan meliputi:


Probability and Random Process
Materi ini bertujuan untuk memberikan konsep dasar dari pemrosesan acak. Memahami fundamental dan aplikasi dari fenomena random, yang selanjutnya dapat dipakai untuk menjelaskan topik sinyal sistem, pengenalan pola, pemrosesan suara dan image, distribusi node pada jaringan, serta teori pemfilteran.

Prob

Materi Kuliah:
  1. Review Teori Statistika
  2. Statistik Deskriptif
  3. Dasar Probabilitas
  4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
  5. Beberapa Jenis Distribusi Variabel Acak
  6. Tabel Distribusi Normal
  7. Tabel Distribusi Binomial
  8. Tabel Distribusi t
  9. Pengujian Hipotesis
  10. Pengujian Hipotesa 2
  11. Estimasi Paramater
  12. Korelasi
  13. Tabel Pearson Product Moment
  14. Regresi
  15. Metode Least Square

Materi Praktikum:
  1. Pengenalan Matlab untuk Statistik
  2. Basic Probability
  3. COnditional Probability
  4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas(DRV)
  5. Distribusi Probabilitas Acak Khusus
  6. Pengujian Hipotesis
  7. Conditional PMF
  8. Continuous Random Variables
  9. Conditional PDF
  10. Teori Regresi
Kembali ke Awal


Mobile Networks & Pervasive Computing
Materi yang disampaikan pada mata kuliah ini ditujukan bagi mahasiswa yang mengkonsentrasikan diri pada aplikasi teknologi jaringan terdistribusi yang bergerak, nirkabel dan melakukan komputasi secara pervasive (existing setiap saat).

MobileN

Materi Kuliah:
  1. Mobile,Ubiquitous and Pervasive Computing: An Introduction
  2. Adaptive Service pada Mobile Computing
  3. Mobility Management dalam Sistim Nirkabel Bergerak
  4. Data Dissemination & Management dalam Sistim Komputasi Bergerak
  5. Context-Aware Computing
  6. Mobile Agent on Mobile Networks
  7. Location-based Service and Tracking System
  8. Ad Hoc Wireless Networks
  9. Energy-Efficiency on Mobile Networks

Materi Praktikum:
  1. Instalasi NS2 di Ubuntu
  2. Pemrograman TCL sederhana pada NS2
  3. Konfigurasi Dasar jaringan Nirkabel dengan NS2
  4. Konfigurasi Mobilitas Node di jaringan Nirkabel Menggunakan NS2
  5. Konfigurasi Model Energi dan Range Transmisi Node di Jaringan Nirkabel Menggunakan NS2
  6. Kembali ke Awal